Xã hội Nhật Bản : Ngay cả khi AI phát triển, tình trạng thiếu lao động sẽ vẫn diễn ra . Những điều đơn giản chính phủ nên làm.

Xã hội Nhật Bản : Ngay cả khi AI phát triển, tình trạng thiếu lao động sẽ vẫn diễn ra . Những điều đơn giản chính phủ nên làm.

4jkl4CfYnbWoWyzD5J8BrczBGMhpOnJxJzzBYZ7EcJ0qk-e8bXbK2jKVavXEmybXT2e0VC1B0a2yuRJq5rkg82C_pD7dcg...jpg


Tiết kiệm lao động và số người thất nghiệp gia tăng. Những thách thức lớn trong việc thúc đẩy DX.

Một là thiếu “nguồn nhân lực công nghệ thông tin tiên tiến”. Để dẫn dắt DX đến thành công, cần có những “nhân sự công nghệ thông tin tiên tiến” có chuyên môn cao, nhưng ở Nhật Bản, nơi tỷ lệ sinh ngày càng giảm, lượng nhân sự như vậy lại cực kỳ ít.

Theo một cuộc khảo sát do Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp ủy quyền, "Khảo sát Cung và Cầu Nhân lực công nghệ thông tin (Viện Nghiên cứu & Thông tin Mizuho)" (năm tài chính 2018), sẽ chỉ còn lại khoảng 96.500 nhân lực công nghệ thông tin truyền thống vào năm 2030, nhưng sẽ có 545.000 nguồn nhân lực CNTT tiên tiến.. Điều này đồng nghĩa với việc nguồn nhân lực công nghệ thông tin hiện tại mà mỗi công ty có không đủ để xử lý tình huống này.

Để thúc đẩy DX, ngoài nhân sự cấp lãnh đạo và nhân viên phụ trách quy hoạch và soạn thảo, nhân viên chịu trách nhiệm thiết kế hệ thống và cần có người phân tích dữ liệu / chuyên gia AI như những người quen với việc phân tích dữ liệu và những người phụ trách thiết kế hệ thống cho người dùng .

Tài liệu từ Cơ quan Xúc tiến Công nghệ Thông tin, một cơ quan hành chính độc lập, giới thiệu một cuộc khảo sát bằng bảng câu hỏi (tháng 12 năm 2018) với 1.000 công ty niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán Tokyo và câu trả lời phổ biến nhất cho tất cả các loại công việc là "thiếu hụt đáng kể".

Các công ty được yêu cầu phát triển các kỹ sư mà họ đã tuyển dụng thành “nhân viên công nghệ thông tin tiên tiến” và tăng cường tuyển dụng nhân lực và gia công phần mềm. Đảm bảo nguồn nhân lực xuất sắc đòi hỏi mức lương cao, điều đó có nghĩa là các công ty không có lựa chọn nào khác ngoài việc phân bổ một lượng lớn nguồn lực quản lý của mình cho các lĩnh vực đó. Sự cạnh tranh về nguồn nhân lực ngày càng gay gắt và các công ty đã trải qua quá trình "tái cơ cấu có lợi nhuận" đang phải thuê những người có quy mô tương đương với số người mà họ đã mất do nghỉ hưu sớm hoặc tự nguyện để đảm bảo nguồn nhân lực đang trong tình trạng khó khăn nguồn cung thiếu hụt trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu và tiếp thị. Cũng có những trường hợp tuyển dụng ở giai đoạn giữa sự nghiệp. Đây chính là lý do thực sự khiến nhiều công ty đổ xô “tái cơ cấu”.

Vấn đề thứ hai là tình trạng thất nghiệp gia tăng trong thời kỳ chuyển tiếp. Những tiến bộ về trí tuệ nhân tạo (AI) và robot được dự đoán sẽ giúp tiết kiệm lao động không chỉ ở lao động thường ngày mà còn cả lao động không thường xuyên.

Trong khi DX mang lại lợi ích trong việc giải quyết tình trạng thiếu người trong độ tuổi lao động do tỷ lệ sinh giảm và dân số già hóa, điều này cũng loại bỏ các công việc văn phòng như công việc hành chính chỉ yêu cầu “kỹ năng trung gian truyền thống” đã tạo ra nhiều việc làm trong quá khứ.

Theo tài liệu của Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp, tại Mỹ , cải cách kỹ thuật số đã làm giảm số lượng “công việc tay nghề trung bình” có thể dễ dàng thay thế bằng máy móc, trong khi “công việc tay nghề thấp” nơi thuê người rẻ hơn so với số hóa, và thị trường lao động ngày càng trở nên phân cực, với sự gia tăng ``việc làm có tay nghề cao'' rất khó kiếm được. Một xu hướng tương tự cũng có thể sẽ được nhìn thấy ở Nhật Bản.

Điều này đã được chứng minh bởi ba ngân hàng lớn đang phát triển trong DX. Các vị trí văn thư và các vị trí khác đang được bổ nhiệm lại do việc hợp nhất các chi nhánh và xem xét lại hoạt động của quầy. Tập đoàn tài chính Mizuho đã thực hiện biện pháp quyết liệt là cho phép những nhân viên mong muốn được nghỉ “3 ngày cuối tuần” hoặc “4 ngày cuối tuần”, nhưng mỗi ngân hàng đang buộc phải tiến hành tái cơ cấu tổ chức trên quy mô khá lớn.

Vào năm 2030 ngay cả với những tiến bộ về AI, vẫn sẽ thiếu hụt 640.000 lao động

Về vấn đề này, "Phân tích nền kinh tế lao động" của Bộ Y tế, Lao động và Phúc lợi (ấn bản năm 2017) phân tích tác động của sự tiến bộ của AI đối với việc làm vào năm 2030, và trong khi ngành sản xuất sẽ giảm 1,61 triệu người, thì ngành phi sản xuất sẽ giảm chỉ 10.000 người.

Cụ thể, điều này sẽ tập trung vào các công việc thường ngày như công nhân sản xuất (giảm 1.871.000 người), nhân viên văn phòng (giảm 785.000 người), công nhân vận chuyển, dọn dẹp, đóng gói (giảm 736.000 người). Số lượng nghề nghiệp sẽ giảm.

Mặt khác, những ngành nghề đòi hỏi giá trị gia tăng con người như giúp việc nhà, điều dưỡng (tăng 1.079.000 người), nhân viên bán hàng (tăng 465.000 người), kỹ sư (tăng 453.000 người), số lượng dự kiến sẽ tăng ở những ngành nghề đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật cao.

Những đổi mới công nghệ trước đây luôn tạo ra việc làm và việc làm mới, nhưng ``Sách trắng Thông tin và Truyền thông (ấn bản 2018)'' của Bộ Nội vụ và Truyền thông cũng khẳng định rằng ``sự ra đời của AI sẽ làm tăng số lượng người ai sẽ đảm nhận công việc mới. Khi DX phát triển, chúng tôi tin rằng nhu cầu việc làm mới sẽ được tạo ra, trong đó nhân sự có trình độ trung bình sẽ đóng vai trò trung tâm."

"Tầm nhìn cơ cấu công nghiệp mới" của Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp (2017) ước tính số lượng người cụ thể. Nếu tình hình hiện tại tiếp tục, số lượng nhân viên sẽ giảm 7,35 triệu người từ năm tài chính 2015 đến năm tài chính 2030, nhưng số người đóng vai trò cốt lõi trong các công việc được tạo ra sẽ tăng lên, dẫn đến chỉ giảm 1,61 triệu người.

Tuy nhiên, ngay cả 1,61 triệu người cũng là một con số rất lớn. Về vấn đề này, phần “Phân tích nền kinh tế lao động” nói trên đưa ra một số tính toán thú vị. Ngay cả khi số người có việc làm vào năm 2030 giảm khoảng 1,61 triệu người do những tiến bộ trong AI, v.v. thì số người trong độ tuổi lao động (20 đến 64 tuổi) sẽ còn giảm nhiều hơn do tỷ lệ sinh giảm và dân số già đi , dẫn đến thiếu hụt lao động khoảng 640.000 người.

Về tác động của số hóa đối với việc làm, năm 2015 Viện nghiên cứu Nomura đã tiến hành nghiên cứu chung với các nhà nghiên cứu tại Đại học Oxford và nhận thấy 49% lực lượng lao động của Nhật Bản có thể được thay thế bằng AI, robot, v.v. trong vòng 10 đến 20 năm. Người ta ước tính rằng điều này sẽ dẫn đến một phản ứng rất lớn. Để đáp lại điều này, vào thời điểm đó, đã có ý kiến cho rằng cần phải đưa ra thu nhập cơ bản để chuẩn bị cho tình trạng thất nghiệp gia tăng, nhưng khó có khả năng số hóa sẽ dẫn đến tình trạng các thành phố tràn ngập người thất nghiệp.

Đúng hơn, điều chúng ta cần khẩn trương làm trước tiên là làm thế nào để bù đắp cho sự thiếu hụt lao động 640.000 người, và thứ hai là làm thế nào để đối phó với thực tế là một số người sẽ mất việc làm trong thời kỳ chuyển đổi. Tùy thuộc vào ngành hoặc nghề nghiệp, có thể có sự không phù hợp trong đó mọi người có thể bị mất việc hoàn toàn hoặc không thể có được công việc họ mong muốn. Chính phủ cần tăng cường hệ thống hỗ trợ để những người bị mất việc có thể dễ dàng tìm được một công việc khác trong bối cảnh công việc luôn biến động.

( Nguồn tiếng Nhật )
 

Bài viết liên quan

ĐIỂM TIN NHẬT BẢN 0
ĐIỂM TIN NHẬT BẢN 0
ĐIỂM TIN NHẬT BẢN 0
ĐIỂM TIN NHẬT BẢN 0
ĐIỂM TIN NHẬT BẢN 0
ĐIỂM TIN NHẬT BẢN 0
ĐIỂM TIN NHẬT BẢN 0
ĐIỂM TIN NHẬT BẢN 0
Your content here
Top